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問(wèn)答題

型的學(xué)習(xí)與推斷中，精確推斷法中的變量消

答案：答案：去法在概率圖模型（如貝葉斯網(wǎng)絡(luò)或馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)）中，精確推斷法（Exact Inference）旨在計(jì)算整個(gè)模型的...

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馬爾科夫模型是一個(gè)無(wú)向概率圖模型

答案：答案：錯(cuò)誤。馬爾科夫模型通常指的是馬爾科夫鏈（Markov Chain），它是一個(gè)時(shí)間離散的馬爾科夫過(guò)程，描述了一系列事...

問(wèn)答題

成分分析（PCA）直接通過(guò)一個(gè)線性變換，將原始空間中的樣本投影到新的低維空間中。PCA采用一組新的基來(lái)表示樣本點(diǎn)，其中每一個(gè)基向量都是原來(lái)基向量的（）組合，通過(guò)使用盡可能少的新基向量來(lái)表出樣本，從而達(dá)到降維的目的。

答案：答案：線性PCA（主成分分析）通過(guò)一個(gè)線性變換將原始空間中的樣本投影到新的低維空間中。在這個(gè)過(guò)程中，它采用一組新的基來(lái)表...