你可能感興趣的試題

在研究產品加工溫度與產量之間的關系時，發(fā)現(xiàn)如下圖所示的散點圖，直接進行線性回歸建模效果不佳，這時可以考慮采用哪幾種方式進行改進？（）

A.考慮在模型中加入二次項
B.先將產量數(shù)據(jù)經(jīng)過Box-Cox轉換后，再進行線性模型的構建
C.將溫度分為高、低兩段，在每段內分別構建線性回歸模型
D.溫度對產量的影響不明顯，可以忽略，重新觀察流程，尋找新的重要因素

多項選擇題

為了研究Evap（蒸發(fā)量）與Velocity（速度）間關系，收集了20對觀測數(shù)據(jù)，在使用MINITAB的回歸分析后得到下列輸出結果：

根據(jù)上述結果可以得到結論：（）

A.Velocity的系數(shù)項是0.0038288，小于常數(shù)項0.0692，所以Velocity對Evap影響不顯著
B.Velocity的系數(shù)項是0.0038288，與0接近，所以Velocity對Evap影響不顯著
C.Velocity的系數(shù)項T檢驗的P值<0.05，所以Velocity對Evap影響顯著
D.常數(shù)項T檢驗的P值>0.05，所以可以認為常數(shù)項為0

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在研究產品加工溫度與產量之間的關系時，發(fā)現(xiàn)如下圖所示的散點圖，直接進行線性回歸建模效果不佳，這時可以考慮采用哪幾種方式進行改進？（）

為了研究Evap（蒸發(fā)量）與Velocity（速度）間關系，收集了20對觀測數(shù)據(jù)，在使用MINITAB的回歸分析后得到下列輸出結果： 根據(jù)上述結果可以得到結論：（）

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為了研究Evap（蒸發(fā)量）與Velocity（速度）間關系，收集了20對觀測數(shù)據(jù)，在使用MINITAB的回歸分析后得到下列輸出結果：

根據(jù)上述結果可以得到結論：（）