A.它使用具體的訓練實例進行預測,不必維護源自數(shù)據(jù)的模型 B.分類一個測試樣例開銷很大 C.最近鄰分類器基于全局信息進行預測 D.可以生產(chǎn)任意形狀的決策邊界
A.構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)費時費力 B.對模型的過分問題非常魯棒 C.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)不適合處理不完整的數(shù)據(jù) D.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定后,添加變量相當麻煩
A.F1度量 B.召回率(recall) C.精度(precision) D.真正率(turepositive rate,TPR)