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分類模型的誤差大致分為兩種:訓(xùn)練誤差(training error)和泛化誤差(generalization error)。
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Bayes法是一種在已知后驗(yàn)概率與類條件概率的情況下的模式分類方法,待分樣本的分類結(jié)果取決于各類域中樣本的全體。
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對于SVM分類算法,待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量,移去或者減少這些樣本對分類結(jié)果沒有影響。
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