利用Apriori算法計(jì)算頻繁項(xiàng)集可以有效降低計(jì)算頻繁集的時(shí)間復(fù)雜度。在以下的購(gòu)物籃中產(chǎn)生支持度不小于3的候選3-項(xiàng)集,在候選2-項(xiàng)集中需要剪枝的是()
ID 項(xiàng)集
1 面包、牛奶
2 面包、尿布、啤酒、雞蛋
3 牛奶、尿布、啤酒、可樂(lè)
4 面包、牛奶、尿布、啤酒
5 面包、牛奶、尿布、可樂(lè)
A.啤酒、尿布
B.啤酒、面包
C.面包、尿布
D.啤酒、牛奶
A.等深分箱
B.等寬分箱
C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
D.自定義區(qū)間法
A.缺失值填充
B.噪聲數(shù)據(jù)剔除
C.異常值識(shí)別
D.數(shù)據(jù)可視化