A.在原有維度的基礎(chǔ)上，按城市進行進一步拆分
B.抽取出已注冊但未購買的用戶單獨分析
C.將來自本地測試站點的噪音數(shù)據(jù)濾除
D.對原始數(shù)據(jù)進行改造，比如統(tǒng)一字母大小寫，統(tǒng)一計數(shù)單位等，便其標(biāo)準(zhǔn)化

A.不對原始數(shù)據(jù)進行細分的話，大量有用的信息將被淹沒，得出的觀點也將是粗淺、片面的
B.細分能夠幫助我們對數(shù)據(jù)的各個組成部分進行分別衡量，比如各個來源渠道的質(zhì)量、每個廣告創(chuàng)意的受歡迎程度等
C.使用數(shù)據(jù)細分功能之后，原本未能獲取到的數(shù)據(jù)也可以重新得到，是非常重要的數(shù)據(jù)補充手段
D.數(shù)據(jù)細分后，原始的數(shù)據(jù)量將被按相應(yīng)的倍數(shù)增大，可以使報告顯得更“好看”