A.在K-means算法中K是事先給定的,這個K值的選定是非常難以估計的 B.在K-means算法中,首先需要根據(jù)初始聚類中心來確定一個初始劃分,然后對初始劃分進行優(yōu)化 C.對于一個類中的每個對象,在其給定半徑的領域中包含的對象不能少于某一給定的最小數(shù)目 D.從K-means算法框架可以看出,該算法需要不斷地進行樣本分類調(diào)整,不斷地計算調(diào)整后的新的聚類中心,因此當數(shù)據(jù)量非常大時,算法的時間開銷是非常大的
A.回歸分析中,依據(jù)描述的自變量與因變量之間的因果關系的函數(shù)表達式是線性還是非線性的,分為線性回歸分析和非線性回歸分析 B.對具有非線性關系的因變量與自變量進行回歸分析 C.處理非線性回歸的基本方法是,通過變量變換,將非線性回歸化為線性回歸,然后用線性回歸方法處理 D.通常線性回歸分析方法是最基本的分析方法,遇到非線性回歸問題可以借助教學手段化為線性回歸問題處理
A.商業(yè)智能對對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程 B.商業(yè)智能的目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察能力,促使他們做出對企業(yè)有利的決策 C.商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復等部分組成 D.商業(yè)智能的關鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提出有用的數(shù)據(jù)并進行清理。以保證數(shù)據(jù)的正確性