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單項(xiàng)選擇題

val rdd=sc.parallelize（1to10）.filter（_%2==0）rdd.collect上述代碼的執(zhí)行結(jié)果為（）

A.Array（1，2，3，4，5，6，7，8，9，10）
B.Array（1，3，5，7，9）
C.Array（2，4，6，8，10）
D.Array（1，10）

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單項(xiàng)選擇題

val rdd=sc.parallelize（List（（"Tom"，2），（"Lee"，5），（"Lee"，6），（“Tom”，7）））rdd.reduceByKey（（x，y）=>x+y）.collect上述代碼的執(zhí)行結(jié)果為（）

A.Array（（1，2），（3，10））
B.Array（（9，“Tom”），（11，“Lee”））
C.Array（（“Tom”，9），（“Lee”，11））
D.Array（（“Tom”，2，7），（“Lee”，5，6））

單項(xiàng)選擇題

配置Standalone模式下的Spark集群，Worker節(jié)點(diǎn)需要在conf文件夾下的哪個(gè)文件中指明（）

A.regionserver
B.spark-env.sh
C.spark-defaults.conf
D.slaves