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對回歸和分類模型的評價中,準(zhǔn)確率和召回率是最常用的指標(biāo)。
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K-Means聚類過程中需要不斷地重新選擇聚類中心和不斷地迭代,計算量很大,因此不適合數(shù)據(jù)量大的情況。
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簡單指數(shù)平滑模型適合于含有趨勢成分但不含季節(jié)成分序列的預(yù)測。
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