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判斷題

DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）屬于密度聚類算法，把類定義為密度相連對象的最大集合，通過在樣本空間中不斷搜索高密度的核心樣本并擴展得到最大集合完成聚類，能夠在帶有噪點的樣本空間中發(fā)現(xiàn)任意形狀的聚類并排除噪點。

答案：正確

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KNN算法是k-Nearest Neighbor的簡稱，叫作k近鄰算法，屬于有監(jiān)督學習算法，既可以用于分類，也可以用于回歸。

答案：正確

支持向量機（Support Vector Machine，SVM）是通過尋找超平面對樣本進行分隔從而實現(xiàn)分類或預測的算法，分隔樣本時的原則是使得間隔最大化，尋找間隔最大的支持向量。

答案：正確