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問答題

【簡答題】最優(yōu)統(tǒng)計分類器中的貝葉斯分類器是什么？它與最小距離分類器有何不同？

答案：最優(yōu)統(tǒng)計分類器中的貝葉斯分類器是一種模式分類方法，基于貝葉斯決策理論。貝葉斯分類器通過計算樣本的后驗概率來確定其所屬類別...

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【簡答題】最小距離分類器是什么？二維原型匹配和SIFT特征匹配是如何應(yīng)用于最小距離分類中的？

答案：最小距離分類器是一種基于距離度量的模式分類方法，它通過計算模式向量之間的距離來進(jìn)行分類。
二維原型匹配和SIFT...

【簡答題】傅里葉描述子和拓?fù)涿枋鲎臃謩e是什么？它們在區(qū)域特征描述中的應(yīng)用有何區(qū)別？

答案：傅里葉描述子是一種將圖像區(qū)域通過傅里葉變換表示為頻域特征的方法，可以捕捉到圖像區(qū)域的整體頻率信息。拓?fù)涿枋鲎邮且环N用于描...