A.錯(cuò)誤設(shè)定模型的OLS估計(jì)量仍然是無(wú)偏的B.誤差方差的估計(jì)值是正確的C.置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)仍然是有效的D.但過(guò)度擬合模型中的估計(jì)量不是有效的。通常,它們的方差比真實(shí)模型中估計(jì)量的方差大。簡(jiǎn)言之,OLS估計(jì)量是線性無(wú)偏估計(jì)量,但不是最優(yōu)線性無(wú)偏估計(jì)量
A.線性性B.無(wú)偏性C.有效性D.一致性
A.無(wú)截距模型使用了原始的平方和及交叉乘積,而有截距使用了均值調(diào)整后的平方和及交叉乘積B.在樣本方差時(shí)的自由度為N-1,而非N-2(只有一個(gè)未知參數(shù))C.無(wú)截距模型一般不計(jì)算R2D.有截距模型的殘差平方和,總為0,但無(wú)截距模型不一定為0